CloudNC привлекла $20 млн для своего ИИ-решения в производстве
Британский стартап CloudNC привлёк $20 млн в рамках расширения раунда Series B для развития ИИ-продуктов, ускоряющих программирование станков с ЧПУ.
В производстве искусственный интеллект часто приносит наибольшую пользу, сокращая повторяющуюся и трудоёмкую работу специалистов. Именно такой подход использует британская CloudNC: компания создала программу, помогающую готовить стратегии обработки на станках с ЧПУ, и привлекла новый капитал для выхода на более широкий рынок.
Новый раунд и рост компании
CloudNC объявила о привлечении $20 млн в рамках расширения раунда Series B. По данным TechCrunch, общий объём привлечённых средств достиг $128 млн. Раунд возглавила Nimble Ventures; среди инвесторов также указаны Calculus Venture Capital, Entrepreneur First и венчурное подразделение Lockheed Martin — LM Capital.
Компанию основали Тео Савилл и Крис Эмери в 2015 году. Сейчас в команде CloudNC 80 человек. Её основная задача — повышать производительность специалистов, автоматизируя предварительное планирование и настройку сложных процессов обработки на станках с ЧПУ.
Как работает CAM Assist?
Прежде чем вырезать деталь на станке с ЧПУ, нужно определить способ крепления, выбрать инструмент, направление обработки и скорость резания. Традиционные CAM-системы предоставляют мощные инструменты, но большую часть стратегических решений программист или специалист по станкам по-прежнему принимает вручную.
CAM Assist от CloudNC подключается к существующим CAM-системам, таким как Autodesk Fusion и Mastercam. Программа рекомендует подходящие инструменты, направления обработки, скорости и подачи, затем готовит первоначальный вариант кода для станка с ЧПУ. Специалист проверяет, редактирует и утверждает итоговый результат.
Клиенты и следующий продукт
По данным компании, CAM Assist используют более тысячи механических цехов по всему миру, а 80% клиентов находятся в США. Новые средства планируется направить на усиление продаж и продвижения, расширение на существующих и новых рынках, а также развитие линейки продуктов.
CloudNC также работает над решением Quote Agent. Оно должно помогать производителям быстрее оценивать предполагаемые затраты и риски нового заказа, чтобы цеха могли оперативнее решать, принять его или отклонить.
Сигнал для основателей
Пример CloudNC показывает важный принцип вертикальных ИИ-продуктов: ценность создаётся глубокой интеграцией в конкретный рабочий процесс. Продукт работает рядом с профессиональными программами и оставляет окончательное решение за специалистом.
Для стартапов Узбекистана такой подход означает поиск узких, но дорогостоящих проблем в промышленности, логистике, строительстве или сельском хозяйстве. Однако это редакционный вывод из опыта CloudNC: потребности клиентов и возможности интеграции необходимо отдельно проверять на каждом местном рынке.
Источник и примечание редакции
Основной источник: TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/09/08/cloudnc-raises-20m-to-automate-manufacturings-most-pressing-bottlenecks/
Этот тестовый материал подготовлен как черновик с помощью ИИ и прошёл редакционную проверку фактов и стиля перед публикацией. Изображение обложки носит иллюстративный характер.
Источники и авторство изображений
Материал подготовлен редакцией Founders Cafe.
