Robotlarni o‘rgatishdan fazo monitoringigacha: venchur bozoridagi yangi texnologik yo‘nalishlar
Global venchur sarmoyalari jismoniy sun’iy intellekt va infratuzilmaviy texnologiyalarga faol yo‘naltirilmoqda. Maxinsights va Foundational kabi loyihalar buning yaqqol dalilidir.

Перевод готовится. Пока показан оригинал на узбекском языке.
Xalqaro venchur bozorida sun’iy intellektning faqat virtual emas, balki real moddiy dunyo bilan ishlovchi yo‘nalishlariga qiziqish misli ko‘rilmagan darajada kuchaymoqda. Maxinsights startapining robotlarni o‘rgatish uchun 30 million dollarlik investitsiya jalb qilishi hamda Foundational kompaniyasining sun’iy yo‘ldoshlarni lazer orqali kuzatish bo‘yicha dastlabki moliyalashtirishi zamonaviy texnologiya sohasidagi ustuvorliklar o‘zgarayotganidan dalolat beradi.
Jismoniy AI uchun ma’lumotlar qatlami: Maxinsights tajribasi
Robototexnika va avtonom transport sohasining tajribali mutaxassislari tomonidan asos solingan Kaliforniyadagi Maxinsights startapi Peak XV Partners yetakchiligida 30 million dollar urug‘ bosqichi sarmoyasini qo‘lga kiritdi. Moliyalashtirishda Tola Capital, South Park Commons, Ince Capital va Alumni Ventures kabi jamg‘armalar ham ishtirok etdi. Kompaniya robotlarni idish yuvish, ovqat tayyorlash va kiyimlarni yig‘ish kabi kundalik insoniy yumushlarni bajarishga o‘rgatish uchun ma’lumotlar qatlamini yaratmoqda.
Kompaniya uslubi texnologik jihatdan qiziqarli modelga tayanadi: oddiy insonlar kundalik yumushlar va mehmonxonalarni tozalash jarayonida maxsus kameralar taqib yuradi va buning uchun ularga haq to‘lanadi. Maxinsights ushbu videolarni AI modellari uchun mos ma’lumotlarga aylantirish maqsadida o‘zining apparat vositalari va dasturiy ta’minotini ishlab chiqqan. Hozirgacha 2 million soatdan ortiq insoniy faoliyat tasvirga olingan bo‘lib, shundan 1,5 million soati tayyorlangan. Ushbu ma’lumotlardan allaqachon Genesis AI va Dyna Robotics kabi robototexnika modellari yaratuvchilari foydalanmoqda.
Global kapital oqimi va ixtisoslashgan sensorlar
Robototexnika modellarini yanada aniqroq qilish uchun Maxinsights faqat kameralar bilan cheklanmayapti. Kompaniya ushlab turish kuchi va buyumlarni boshqarish bosimini o‘lchaydigan sensorlar bilan jihozlangan MaxGlove qo‘lqoplarini ishlab chiqmoqda. Bu vizual tasvir qamrab ololmaydigan nozik jismoniy ma’lumotlarni qayd etish imkonini beradi.
Ushbu loyihaga kiritilgan sarmoya jismoniy sun’iy intellekt (physical AI) sohasidagi umumiy portlashning bir qismidir. Crunchbase ma’lumotlariga ko‘ra, 2026-yilning birinchi yarmida ushbu yo‘nalishdagi startaplar butun dunyo bo‘ylab 47,4 milliard dollar jalb qilgan. Bu ko‘rsatkich 2025-yilning ikkinchi yarmidagi investitsiyalar hajmidan qariyb to‘rt barobar yuqori bo‘lib, kapital oqimining moddiy intellektga jadal ko‘chayotganini ko‘rsatadi.
Fazodagi sun’iy yo‘ldoshlarni lazer bilan aniqlash
Venchur sarmoyalarining yana bir diqqatga sazovor yo‘nalishi Londonning Foundational startapi bo‘ldi. Kompaniya Inflection jamg‘armasi yetakchiligida, Type One Ventures, Final Frontier, Backed VC va Adjacent ishtirokida 8,2 million funt sterling (taxminan 11 million dollar) pre-seed mablag‘ jalb qildi.
Foundational fazodagi ob’yektlarning joylashuvini millimetr aniqlikda belgilash uchun sun’iy yo‘ldosh lazer diapazoni (satellite laser ranging) usulidan foydalanadi. Tizim yerdagi avtomatlashtirilgan stansiyalar, yo‘ldoshlarga o‘rnatiladigan uskunalar va Origin dasturiy platformasidan iborat. Kompaniyaning asosiy ustunligi shundaki, uning stansiyalari an’anaviy eski tizimlarga qaraganda taxminan 30 baravar arzon tushadi.
O‘zbekiston startap va biznes ekotizimi uchun tahlil
Global venchur bozoridagi ushbu bitimlar zamonaviy startaplar faqat dasturiy ta’minot (SaaS) bilan cheklanib qolmasdan, apparat ta’minoti va jismoniy dunyo ma’lumotlarini yig‘ishga o‘tayotganini tasdiqlaydi. O‘zbekiston texnologiya sohasi vakillari uchun bu xalqaro investorlar yuqori aniqlikdagi xomashyo ma’lumotlari (data layer) va ishlab chiqarish xarajatlarini keskin arzonlashtiruvchi muhandislik yechimlarini yuqori baholayotganini tushunish uchun muhim belgidir.
Источник: Crunchbase News ↗
Источник фото: Crunchbase News ↗
Материал подготовлен с помощью ИИ на основе указанного выше источника. «Madina Zarif» — — псевдоним ИИ-автора Foundry.


